《哈佛商業(yè)評論》近期聲稱，21世紀最性感的工作是數(shù)據(jù)科學家。這一美國商學院期刊表示，數(shù)據(jù)科學家集“數(shù)據(jù)黑客、分析師、溝通大師和受信任的顧問”于一身，并指出，這種技能的結合極為罕見。
這正是全球各地諸多企業(yè)的問題所在。[廈門瑞豐注冊香港公司]盡管公司經(jīng)理深知大數(shù)據(jù)所能帶來的效益，但他們難以找到擁有合適技能的人才。
利用大數(shù)據(jù)的潮流毫無放緩跡象。管理咨詢公司埃森哲去年調查了600家美國和英國公司，結果發(fā)現(xiàn)有三分之二的公司在之前18個月任命了負責數(shù)據(jù)管理和分析工作的高管。即使是尚未設立此類高管職位的公司，也有71%準備在不久的將來作出任命。
招聘顧問也表示，對數(shù)據(jù)分析專家的需求正在飆升。專注信息技術領域、在倫敦和阿姆斯特丹設有辦事處的Cititec表示：“今年前六周，我們收到的大數(shù)據(jù)招聘請求與之前六個月一樣多。我們估計，該數(shù)字今年將比去年高出100%，甚至更多�！�
的確，大數(shù)據(jù)正快速成為IT招聘機構的重要專長�！拔覀儸F(xiàn)在擁有一位大數(shù)據(jù)專家，而一年前還沒有，”Cititec補充道，“這是一塊競爭激烈的市場，有很多公司競相爭奪資深人才�！�
埃森哲北美金融服務數(shù)據(jù)分析部門執(zhí)行董事布萊恩•麥卡錫(Brian McCarthy)認為，全球及各行各業(yè)的需求意味著，數(shù)據(jù)分析技能嚴重供不應求，尤其是在美國和英國。
他說：“背景適合從事數(shù)據(jù)科學家工作——計算機科學、統(tǒng)計學、機器學習——的畢業(yè)生正在走出校園，但他們的數(shù)量還不夠�！�
麥卡錫補充道，盡管許多公司轉而聘請合同工——埃森哲調查表明，有近60%的公司求助于外部分析師和咨詢顧問——但它們仍無法找到需要的人才。
Cititec稱，這種緊缺十分嚴重，以至于英國承接IT外包工作的資深數(shù)據(jù)架構師或業(yè)務分析師可日賺500英鎊至650英鎊。在該領域資質最為優(yōu)秀的一端，博士級別的數(shù)據(jù)科學家能夠拿到9.5萬英鎊的高額年薪。
“甚至連海外外包也無法解決這個問題，”麥卡錫指出，“因為印度、中國和巴西等新興經(jīng)濟體沒有足夠的資深人才�！�
人才緊缺似乎還將持續(xù)數(shù)年。
埃森哲在今年發(fā)布的《數(shù)據(jù)分析在行動：通向高投資回報率之路的突破與壁壘》報告中預測，到2018年，光是在美國和英國，需要具備高深科學、技術、工程和數(shù)學知識的職位的增長速度將是其他職業(yè)的五倍，是金融服務等信息密集型行業(yè)職位的四倍。
報告稱，新興經(jīng)濟體培養(yǎng)出STEM人才的數(shù)量高于發(fā)達經(jīng)濟體，但仍無法滿足全球的潛在需求。
確實，埃森哲卓越績效研究院在去年的一次調查中研究了美國、中國、印度、英國、日本、巴西和新加坡對數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的需求。調查發(fā)現(xiàn)，到2015年，所有這些國家（除中國外）都將面臨勝任分析科學家工作的博士畢業(yè)生數(shù)量凈短缺的問題。
“美國、英國、日本、新加坡和巴西幾乎將肯定遭遇高端人才的嚴重短缺，”埃森哲表示，“盡管印度的數(shù)據(jù)分析服務行業(yè)蓬勃成長，但它也將難以培養(yǎng)出足量的博士生來填補所有新的數(shù)據(jù)分析科學家崗位�！�
例如，美國新增數(shù)據(jù)分析專家職位的數(shù)量將占全球新增總量的44%，但該國只能供應23%的人才，導致近3.2萬人的缺口。
只有中國似乎出現(xiàn)了少量的過剩，但埃森哲警告稱：“如果對數(shù)據(jù)分析的需求加速升高，那么中國也將可能出現(xiàn)短缺�！�
不過，有志學習數(shù)據(jù)分析技能的IT職業(yè)人士面臨著充足的培訓機會。IBM和甲骨文等大型IT廠商，以及獨立的IT專業(yè)培訓機構，均提供在線和課堂式課程。
大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司也提供培訓。例如，基于Hadoop框架設計的軟件和服務提供商Cloudera有自己的“Cloudera大學”，而競爭對手MapR也擁有“MapR學院”。
Cititec稱：“優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應當擁有從事數(shù)據(jù)分析的必要技能，可以通過學習或在職培訓獲得這些技能。IT專業(yè)人士開始意識到大數(shù)據(jù)領域與日俱增的重要性，他們在問：我如何獲得這些技能？”
但埃森哲的麥卡錫認為，[福州瑞豐注冊香港公司]面向新的數(shù)據(jù)分析領域對IT專家進行再培訓，并不像給現(xiàn)有員工上課那樣簡單。
“在職培訓正在一定程度上緩解資深人才短缺的問題，”他說。
“但問題是，這不只是學習新工具——人們還需要改變思維模式……這對IT企業(yè)造成了更大的挑戰(zhàn)，尤其是在它們的員工伴隨90年代和新世紀頭10年的技術成長起來的情況下。在很多情況下，引進新人才要比重新培訓現(xiàn)有員工更加容易�！�
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